Metode przenoszenie średnia ppt

Pytania dotyczące tej lekcji. Nliknij poniżej, aby zobaczyć pytania i ćwiczenia na ten sam temat od innych użytkowników tej strony, jeśli nie ma opublikowanego rozwiązania tego pytania, a następnie spróbuj samodzielnie rozwiązać. Metoda FIFO Kwestia pytań Szczegóły Dane liczbowe Jednostki Cena 01 03 09 otwarcie zapasów 100 1 75 05 03 09 zakupione 150 1 50 12 03 09.Best Metoda magazynowania Jaka jest najlepsza metoda inwentaryzacji, która może być użyta w organizacji. Formuła FIFO METODA JAK JEST OPROGRAMOWANYM FORMULARZAMI METOD FIFO, W KTÓRYM OBLICZENIU WARTOŚCI DOKUMENTY ZAMKNIĘCIA. Jak są kupowane LIFO Zwroty Handlowane Q Jak zwraca LIFO Zakup zwrotów. FIFO Metoda Pytanie 1 3 2009 1 Mar otwarcia bilans 880 9 2 Mar zakup 300 6 4 Mar sprzedać 400 6 Mar sprzedać 600 10 Mar kupić 400 8 15 Mar zakup 500 5.Weighted Average Cost Unit Q Szanowny Panie, Kontener towarów ma różne ilości o różnych wartościach na jednostkę Na przykład całkowita wartość towaru to 280 000 USD. Odniesienie do wyceny zapasów zamknięcia Ra w Materiały QI chcą wiedzieć, czy koszty składowania czynszowe za przechowywanie materiałów do czasu ich wykorzystania w produkcji zostaną uwzględnione przy wycenie akcji zamknięcia. Zalety metod FIFO i LIFO Jakie są zalety metod FIFO i LIFO. Metoda LIFO Q Jaki będzie wpis, jeśli w systemie LIFO jest zwroty z tytułu sprzedaży. lifo i koszt przeciętny W jakich warunkach lifo i średnie ważenie procesu kosztują konsekwentnie tworzą taką samą liczbę kosztowną. Przykłady FIFO w prawdziwym życiu Podaj co najmniej 5 przykładów fifo w ogóle życia. Przeciętny koszt pytania wielokrotnego wyboru kosztów Jeśli firma stosuje średnią ważoną metodę wyceny zapasów, wartość zapasów na dzień 31 marca 2005 r. to 11967 b 12000 c 12500. Rachunek księgowy zapasów Wykonanie Poniżej znajdują się zapisy dotyczące wpływów i wydania pewnego materiału w fabryce za miesiąc kończący się 30 września 2008 r. Odbiór 1-9 września otwarcie. Stock Zwraca ważona Średnia metoda koszt Co się dzieje, gdy stoc k jest zwracany za pomocą średniej ważonej metody kosztowej. Określ poziom kolejności Co to jest kolejność poziom. Stock Variance FIFO Method Q Jaka byłaby cena wariantu akcji w metodzie FiFo. Średnia metoda Q Jakie są zalety i wady przy zastosowaniu metody średniej ważonej Metoda Dokładności FIFO Q Jaki jest stopień dokładności metody FIFO przy jej użyciu w bilansie, a także rachunku zysków i strat. Pytanie księgowe - metoda LIFO Dlaczego księgowi podatkowi woleli używać ostatniego - first-out method. Pricing System - FIFO, LIFO i Weighted AVerage Było bilans otwarcia 100 jednostek, które miały wartość 3900 Bought można 100units 41, czerwiec 200units 50, sierpień 400units 51 875, sprzedane. Material i wyceny Stock FIFO, LIFO ważone średnie pytanie o kosztach Następujące szczegóły są wyodrębniane z karty księgi głównej małej firmy produkcyjnej w listopadzie 2009 r. Proszę zauważyć, że Shs. Średnia ważona metoda kosztowa Q Jak znaleźć średni koszt jednostkowy zapasów za pomocą metody średniej ważonej kosztów. Ocena kosztów pracy w ramach kosztów procesu Q W kosztach procesu, w jaki sposób można znaleźć koszt jednostkowy przy użyciu metody FIFO i metody WAM. FIFO, LIFO ważone średnie ćwiczenia kosztowe Q Korzystanie z FIFO, LIFO i średniej ważonej, jaka jest końcowa cena zapasów. Mówisz o tym, co właśnie przeczytałeś Zostaw komentarz w polu poniżej.2 1 Pengertian Penjualan. Menurut EC Widjayono Moestadjab 1991, Penjadan adalah memberikan sesuatu denenden sebuah ganti jang berupa uang atau dengan kata lain hanya melemut kegiatan pagoda hak atas sesa produkowane z pendżabem kukurydzy Maki Swastha DH dalam buku manajemen penjualan 1999 hal 8, Penjadan adalah il dan seni mempengaruhi pribadi yang dilakukan oleh penjual untuk mengajak orang lain untuk membeli barang atau jasa yang ditawarkannya.2 2 Peramalan Penjualan. Peramalan penjualan adalah bagian yang penti ng bagi suatu perusahaan Berikut ini adalah berbagai macam pengertian peramalan dikemukakan oleh. Menurut Gunawan Adi Saputro i Marwan Asri 1996 148 Peramalan adalah suatu cara untuk mengukur i menaksir kondisi bisnis dimasa mendatang. Menurut Suad Husnan i Suwarsono 1994 40 Peramalan adalah usaha untuk mengetahui permintaan jumlah produ. Najbardziej uraiński dipat diperoleh kesimpulan bahwa Peramalan merupakan suatu usah nie ma innej kondycji niższej kondycji kondycyjnej, która jest w stanie bengalskim, ale nie jest to datang.2 3 Tujuan Peramalan. Tujuan dari peramalan adalah. a Untuk menetukan kebijaksanaan dalam persoalan penyusunan anggaran. b Untuk pengawasan dalam persediaan. c Untuk membantu kegiatan perendanan i pengawasan produksi. d Untuk pengawasan pembelanjaan. e Untuk penyusunan kebijaksanaan yang efektif i efisien.2 4 Jenis Peramalan. Pada umumnya peramalan dapat dibedakan dari beberapa segi, tergantung dari cara melihatnya Apabila dilihat dari sifat pe nyusunannya, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam, yaitu.1 Peramalan yang bersifat subjektif. Peramalan yang berdasarkan atas perasaan atau intuisja dari orang yang menyusunnya Dalam hal ini pandangan dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya hasil peramalan tersebut.2 Peramalan yang bersifat objektif. Yaitu peramalan yang didasarkan atas data yang relevan pada masa yang lalu, dengan menggunakan tehnik i model dalam menganalisa data tersebut. Disamping itu jika dilihat dari jangka waktu peramalan yang disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam yaitu.1 Peramalan Jangka Panjang. Yaitu peramalan yang dilakukan nie ma menyusun hasil ramalan, jang jangka waktunya lebih dari setengah tahun atau tiga semestr.2 Peramalan jangka Pendek. Yaitu peramalan yang dilakukan nie ma menyusun hasil ramalan dalam jangka waktu kurang dari setengah tahun. Berdasarkan sifat peramalan yang telah disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam.1 Peramalan kualitat if. Yaitu peramalan yang disusun atas dane dane kateitatif paada masa lalu żarnik peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang menyusunnya Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat intuisi.2 Peramalan Kuantitatif. Yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu Hasil peramalan dimuat tergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut Dengan metode yang bebeda akan diperoleh hasil peramalan yang berbeda, adapun yang perlu diperhatikan dari penggunaan metode-metode tersebut adalah baik tidaknya metode yang digunakan, sangat ditentukan oleje perbedaan penyimpangan antara hasil peramalan dari kenyataan yang terjadi Metode yang baik adalah metode yang memberikan nilai-nilai perbedaan atau penyimpangan sekecil mungkin. Peramalan Kuantitatif dapat digunakan apabila terjadi tasi kondory sebagai berikut. a Adanya informasi tentang keadaan lain. b Informatyczne tersebut dapart dikantitatifkan dalam bentuk data. c Dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjuatan pada masa yang akan datang.2 5 Tehnik Dan Metode Peramalan. Dalam pemilihan tehnik i metode peramalan, pertama kita perlu mengetahui ciri-ciri penting yang perlu diperhatikan bagi pengambil keputusan analisa keadaan, dalam mempersiapkan peramalan. Ada enam ciri utama yang perlu diperhatikan yaitu.1 Horizon Waktu czas Horizon. Przeprowadzić selama suatu keputusan atau analisa akan mempunyai pengaruh, więzień więzi więźniów haru merencanakan i memperhitungkan pengaruh pengaruh pemilihan tehnik i metode yang tepat Horyzont waktu umumnya dapat dibagi dalam jangka pendek, jangka menengah dan jangka panjang.2 Tingkat perincian Poziom szczegółowości. Takas-tugas dalam pengambilan keputusan pada umumnya dibagi-bagi untuk memudahkan penanganannya menurut tingkat perincian yang dibutuhkan.3 Jumlah Produk. Dalam keadaan dimana keputusan atau analisa yang dibuat mengenai berbagai produk perusahaan, hendaklah ada usaha pengembangan Secara efe ktif atas aturan-aturan pengambilan keputusan yang sederhana, yang dapat diaplikasikan secara mekanisme untuk masing-masing produkcji. Umumnya ada empat unsur biaya yang mencakup suatu prosi peramalan, yaitu biaya-biaya pengembangan, dane penyembangan, dane operacyjne i kesempatan dalam penggunaan tehnik i metode lain. Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat hubungannya dengan tingkat perinciaan yang dibutuhkan oleh suatu peramalan Untuk beberapa pengambilan keputusan mengharapkan variasi atau penyimpangan atas ramalan yang dilakukan antara 10 sampai dengan 15 bagi maksud-maksud yang mereka harapkan.2 6 Tehnik Perkiraan Dengan Mengunakan Metode Deret Waktu. Metode Deret Władka dipakai untuk menganalisis pola permintaan masa lalu and memproyeksikannya untuk masa depan Dasar perhitungan prakiraan deret waktu ini ialah menghitung besar setiap komponen berdasarkan data massa lalu Asumsy dasar yang dipakai dalam metoda ini ialah bahwa pola permintaan dapat dibagi menjadi beberapa komponen yaitu tingkat rata-rata średni poziom, trend kecenderungan, sezonowość musimanowa, siklus cykl i kesalahan error.2 7 Metode Rata-Rata Bergerak. Metode Rura-Rata Bergerak. Metode in merupakan metode yang termudah dalam teknik peramalan deret wotum keng mengasumsikan bahwa komponen acak tidak terdapat pola musiman, trend, atau komponen siklus pada dane permintaan pada saat ini ruchomy przeciętny ialah suatu titik peramalan dengan mengkonsumsikan dane dari beberapa periode terbaru atau terakhir dari data tersebut dane dijadikan peramalan untuk periode yang akan datang. a Rumus rata-rata bergerak Przeprowadzka średnia. Jumlah Permintaan Pada N Periode Terakhir. MA. Diketahui nilai peramalan 210 nilai nyata 195 N 1.MAD 210 195 15.b Rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Weight Moving Average Średnia ocena Średnia ważona Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena Średnia ocena kita dapat memberikan bobot Dengan cara ini nilai-nilai yang akhir dapat diberikan bobot lebih keras. Rumus Rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Weight Moving Average. WMA dane penjualan terakhir x bobot ke 1 Dane x sampai bobot terakhir. Diketahui WI 40, W2 30, W3 20, W4 10.Data penjearan nyata untuk bulan ke-1 100, ke-2 90, ke-3 105, dan. F5 0,40 95 0,30 105 0,20 90 0,10 100.F5 38 31, 5 18 10.c Pemulusan Eksponensial Eksponensial Smoothing. Pemulusan eksponensial adalah suatu tehnik peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pertimbangan terhadap dane masa lalu dengan cara eksponensial sehingga dane paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak Dengan pemulusan eksponensial seder hana prognozowanie dilakukan dengan cara ramalan periode terakhir ditambah porsi perbedaan disebut alfa antara permintaan periode terakhir dengan peramalan periode terakhir. Rumus pemulusan eksponensial smoothing. Ft Ramalan to the pasternation t. Ft 1 Ramalan yang dibuat untuk periode terakhir t-1.a Smoothing constant. At 1 Permintaan nyata peeriode teakhir. a. Nilai a yang terendah terutama kokok bila permintaan produkuje perubahan yang stabil tetapi variasi acak adalah tinggi, sedangkan yang tinggi berguna dimana sesungguhnya cenderung terjadi karena lebih respontif terhadap fluktuasi permintaan. Diketahui Ft 1 1050 jednostek Przy 1 1000 jednostkach a 0,50.Peramalan adalah proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan dimasa datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, wikipedia, watku i loka yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa Selain itu peramalan juga didefinisikan sebagai seni dan irmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masa lalu i menempatkannya ke masa yang akan datang dengan suatu bentuk model matematis Bisa juga merupakan prediksi intuisja yang bersifat subjektif Atau bias juga dengan menggunakan kombinasi model matematis yang disesuaikan dengan pertimbangan yang baik dari seorang manajer. Peramalan forecasting merupakan alat bantu yan g penting dalam perkanaan yang efektif i efisien khususnya dalam bidang ekonomi Peramalan mempunyai peranan langsung pada peristiwa eksternal yang pada umumnya berada di luar kendali manematen, seperti ekonomi, pelanggan, pesaing, pemerintah i lain sebagainya. Peramalan permintaan memegang penting dalam perkananan i pengambilan keputusan khususnya dibidang produksi Aktivitas manematen operasi menggunakan peramalan persimanan persimanan yang menyangkut skedul produksi, perencanaan pemenuhan kebutuhan bahan, perkanaan kebutuhan tenaga kerja, produkcja perkananiczna, układ perkusyjny fasilacja, penitencjarne loka, pemenuhan metode proses, penituan jumlah mesin, desain aliran bahan dan lain sebagainya wnuczka więźniowa adanya tenggang waktu antara sutu peristiwa dengan kebutuhan mendatang. Walaupun terdapat banyak bajkowy lain yang memerlukan peramalan permintaan, namun aktivitas manajen operasi di atas merupakan bentuk khas dari keperluan peramalan p ermintaan baik jangka pendek, menengah mauppun jangka panjang Pada gilirannya, perus i peru memiliki pengetahuan ian kangramilan yang meliputi. a Identifikasi dan definis masalah peramalan. b Aplikasi metode peramalan. c Pemilihan metode peramalan yang tepat untuk situasi tertentu. d Dukungan manajemen untuk menggunakan metode peramalan tertentu. Peramalan tidak terlalu dibutuhkan dalam kondisi permintaan pasar yang stabil, karena perubahan permintaannya relatif kecil Tetapi peramalan akan sangat dibutuhkan bila kondisi permintaan pasar bersifat kompleks dinamis Hanya sedikit bisnis yang dapat menghindari proses peramalan i hanya menunggu apa yang terjadi untuk kemudian mengambil kesempatan Perencanaan yang efektif baik untuk jangka panjang maupun bergantung pada peramalan permintaan untuk produk perusahaan tersebut. A METODE PERAMALAN PERMINTAAN. Banyak jenis metode peramalan yang tersedia untuk manajemen Namun yang lebih penting bagi para praktisi adalah bagaimana memahami karakt eristik suatu metode peramalan agar kokok bagi situasi pengambilan keputus tertentu Secara umum metode peramalan dapat dibamię dalamat kalkomania, yaitu metode kuantitatif i metode kualitatif Metode kuantitatif dapat dibag ke dalam deret berkala atau kurun w czasie serii czas i metoda kausal, sedangkan metode kualitatif dapat dibagi menjadi metode eksploratoris dan normative. Metode kuantitatif sangat beragam i setiap memorio sifat, ketepatan dan biajego tintentu yang harus dipertimbangkan dalam memopa metode tertentu Untuk menggunakan metode kuantitatif terdapat tiga kondisi yang harus dipenuhi, yaitu. Tersedia informasi tentang masa lalu. Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk numeric. DANE DOTYCZĄCE METODE RUNTUN WAKTU. METODE WSTRZYMUJĄCE WSTRZYMANIE METODĄ RUNTUN WSTRUKTURA METODA RUNTUN WSTRUKTURA METODA RUNTUN WSTRZYMUJĄ. Pola data dapat dibedakan menjadi empat jenis siklus i trend makriadis wheelright, 1983, yaitu.1 Pola horizontal, terjadi bilamana nilai data berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata yang konstan.2 Pola musiman, terjadi bilatum suatu supiru dipengaruhi oleh factor musiman.3 Pola siklus, terjadi bilamana datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti siklus bisnis.4 tendencja polska, terjadi bilamana terapia kenaikan atau penurunan sekretarka jangka panjang dalam data. C METODE GERAKAN TREND. Anggapan yang mengatakan bahwa garis tendencja seharusnya merupakan garis linia tidak selalu demikian Terdapat empat cara yang biasa digunakan mnie nienawidzą ngukur gerakan trend, yaitu. v Metode bebas freehand method. v Metode setengah-setengah półrednia metoda. v Metoda rata-rata bergerak średnia metoda metryczna metoda metadanych terkecil metoda najmniejszych kwadratów METODE VARIASI MUSIM. Terdapat empat cara yang umumnya digunakan untuk mengukur variasi musim, yaitu. v Metode rata-rata sederhana. v Metoda perbandingan dengan trend. v Metode relative berantara. v Metoda perbandingan dengan rata-rata bergerak. E Pola dan Teknik Peramalan.1 Teknik peramalan kualitatif atau subyektif forecastitative jakości. Teknik peramalan yang menggabungkan faktor seperti intuicyjnie, emosi, pengalaman pribadi, dan sistem nilai pengambil keputusan untuk meramal Terdapat empat teknik yang berbeda, yaitu. Keputusan Dari Pendapat Juri Eksekutif Jury Opinii Wykonawczej Teknik peramalan yang meminta pendapat segolongan kecil manajer tinggi i menghasilkan estasi permintaan kelompokacji metamorfozy, pendapat sekretarza przybycia atau pakar tingkat tinggi, sering dikombinasikan dengan model statistik, dikumpulkan untuk mendapatkan prediksi kelompok. Metoda Delphi Metoda Delphi Metoda Delphi Metoda Delphi Metoda Delphi MetaTexac MetaTexicentAppaAppaAppaAppa 3 jenis peserta dalam metode ini pengambil keputusan, karyawan, respondent Pengambil biasanya terdiri dari 5 hingga 10 orang pakar yang akan melakukan peramalan Karyawan membantu pengambil keputusan dengan menyiapkan, menyebarkan, mengembulkan, serta meringkas sejumlah kuesioner and hasil survei Odpowiedzialny adept szameranina, biasanya ditempatkan di tempat yang berbeda, dimana penilaian dilakukan Kelompok ini Członek użytkownika pada pengambil keputusan sebelum peramalan dibuat. Gabungan Dari Tenaga Penjualan Sales Force Composite Teknik peramalan berdasarkan prediksi Tenaga penjualan AKAN penjualan yang diharapkan Dalam pendekatan ini, setiap Tenaga penjualan memperkirakan berapa penjualan yang Bisa ia lakukan dalam wilayahnya Peramalan ini kemudian dikaji unutk memastikan apakah peramalan cukup realistis Kemudian peramalan dikombinasikan pada tingkat wilayah dan nasional untuk mendapatkan peramalan sekara keseluruhan. Badania rynku konsumenckiego Survei Pasar Konsument Badanie rynku konsumenckiego Metode peramalan yang meminta input dari consumen mengenai rencana pembelian mereka di masa depan Hal ini membantu tadak hanya dalam menyiapkan peramalan tetapi juga memperbaiki produkcja dóbr peruwiańskich Survei konsumen i gabungan tenaga penjualan bisa jadi tidak benar, karena peramalan yang berasal dari input konsumen yang terlalu optimis.2 Peramalan Time Series. Teknik peramalan yang menggunakan data masa lalu untuk melakukan peramalan model czas seria membuat predikisi dengan asumsi bahwa masa depan merupakan fungsi masa lalu Dengan kata lain, mereka melihat apa yang terjadi selama kurun waktu tertentu, dan menggunakan data masa lalu tersebut untu melakukan peramalan Jika kita memperkirakan penjualan mingguan mesin pemotong rumput, kita menggunakan data penjualan minggu lalu untuk membuat ramalan Czas-seria mempunyai empat komponen, yaitu Tren, Musim, Siklus, Variasi Acak. F Lima Metode Peramalan Yang Mengguna Kan Data Masa Lalu.1 Pendekatan Naif teknik peramalan yang mengasumsikan permintaan, di periode mendatang istanny denige permistan terkini terbukti untberapa jenis produkcje, pendekatan naif naive approach ini merupakan model peramalan objektif yang paling efektif diani segi biaya paling tidak, pendekatan naif memberikan titik awal untuk perbandingan dengan model lain yang lebih canggih.2 Rata-Rata Bergerak metode peramalan yang menggunakan rata-rata dari sejumlah n dane terkini untuk meramalkan periode mendatang Rata-rata bergerak berguna jika kita dapat mengasumsikan bahwa permintaan pasar akan stabil sepanjang masa yang kita ramalkan. Rata-rata beergerak permintaan n periody sebelumnya.3 Penghalusan Eksponentny Wyrównywszy Wyrównywanie adalah teknik peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleba sebuah fungsi eksponensial Penghalusan eksponensial mungkin terpen aneh, tetapi sebenarnya banyak digunakan dalam bisnis dan merupakan bagian penting dari sistem pengendalian persedoan berbaza komputer.4 Proyeksi Tren metode peramalan czas-serie yang mnyesuaikan sebuah garis tren pada sekumpulan data masa lalu, a danudian diproyeksik dalam garis untuk meramalkan masa depan.5 Analisis Regresi Liner model matematis garis lurus yang menjelaskan hubungan fungsional antara variabel bebas dan variabel terikat persamaan regresi menunjukkan bagaimana satu variabel berhubungan pada nevaian perubahan pada variabel lain.