Ruchome przeciętne arkusze google

Średnie ruchy wykładowe EMA to sposób na usunięcie szumu z serii danych Niestety, nie ma przydatnej, prostej obsługi arkusza kalkulacyjnego dla EMA W tym artykule omówiono problemy i zaproponowano rozwiązanie w jednym wierszu, aby dodać EMA do arkusza kalkulacyjnego. Przekroczone średnie ruchy, EMA, Hałas Usunięcie, filtrowanie, Arkusze Google, Arkusze kalkulacyjne. Tradycyjnie wdrożenie wykładniczej średniej ruchomej zostało przeprowadzone w arkuszach kalkulacyjnych przy użyciu formuły rekurencyjnej, tzn. Procesu regresji AR-regresywnej lub nieskończonego filtra IIR odpowiedzi impulsowej. Wzór jest następujący: yn alpha cdot xn 1 - alfa cdot y n-1 Istnieją pewne problemy z tym podejściem. Śmiesznie mówiąc, to nie jest średnia ruchoma Średnia ruchoma zakłada okno przesuwne o skończonej długości, w ramach którego ważone są dane. Jest to rośnie okno, a nie okno przesuwne. ostatni punkt oznacza, że ​​średnia uwzględnia każdą pojedynczą próbkę danych Poprzednia formuła faktycznie implementuje filtr IIR Ten rodzaj uśrednienia nigdy nie zapomnij o wartości, chociaż stare wartości z pewnością nie mają znaczenia w czasie Miło byłoby mieć kontrolę nad oknem, w którym ma miejsce średnica wykładnicza, zwłaszcza gdy ktoś chce użyć małego okna. Nie radzi sobie właściwie z brakującymi wartościami W arkusz kalkulacyjny często brakuje danych i poprzednie podejście nie pozwala im na konwersję brakujących wartości do zera byłoby niedopuszczalnie zniekształcać średnią wartość Jeśli ktoś nalega na zastosowanie tej formuły do ​​serii, pakując oryginalne serie, wagi stosowane do wartości w procesie uśredniania nie odzwierciedlają rzeczywistej odległości w czasie, którą mogłyby mieć te próbki. Funkcja Zakres AVERAGE jest w stanie radzić sobie z tym problemem dość prosto, ponieważ używa tej samej średniej na każdej próbce, więc jest to tylko kwestia dzielenia suma liczby wpisów nie pustych W ujednoliconym ujednoliceniu, takim jak EMA, musimy śledzić, które wagi były naprawdę stosowane, czy nie z powodu brakujących wartości, a d należy odpowiednio ustalić współczynnik normalizacyjny. Proposed solution. Funkcja SERIESSUM a, n, m, x jest zdefiniowana jako SERIESSUM a, n, m, x sum n xi a Proponowanym rozwiązaniem jest użycie tej funkcji dwukrotnie, najpierw obliczyć ważoną suma, a następnie drugi raz, aby obliczyć sumę ciężarów, w których nie ma danych. Załóżmy, że. Cell F1 zawiera wskaźnik progresji geometrii alfa. Cell F2 zawiera rozmiar okna. Nazwa B zawiera surowe dane. Obecna komórka jest B22.Następnie twierdzenie, że poniższa formuła obliczy prawidłową wartość EMA rozpocznie SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA N OFFSET B22, - F 2 1, 0, F 2, 1 SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA qquad qquad N ISNUMBER OFFSET B23, - F 2 1, 0, F 2, 1 koniec Szczegóły tego wyrażenia są następujące. Obecna komórka OFFSET, - n 1, 0, n, 1 jest wykorzystywana do wytwarzania zakresu komórek n, z których aktualna komórka jest ostatnią. ARRAYFORMULA N OFFSET dotsc zastosuje funkcję N do każdego elementu zakresu argumentów, aby wygenerować nowy zakres z wartościami zerowymi w brakujących komórkach danych Bez tej sztuczki SERIESSUM użyłaby wartości brakujące, jak gdyby były ciągłe. ARRAYFORMULA N ISNUMBER OFFSET dotsc wygeneruje zakres złożony z tych, w których brakuje danych i zer, gdzie brakuje danych. Wzór został przetestowany w odniesieniu do pewnych danych ważnych Powstały arkusz kalkulacyjny ma fabułę oryginalnych danych wraz z danymi AVERAGE i Dane EMA w celu porównania. Na podstawie została opracowana formuła arkusza kalkulacyjnego w celu obliczenia wykładniczej średniej ruchomej i została pomyślnie przetestowana w Arkuszach Google Proponowana formuła dotyczy brakujących wartości w sposób podobny do funkcji AVERAGE, unikając zakłóceń, które mogłyby spowodować zarówno używając zera zamiast brakujących wartości lub pakując oryginalne serie. Mam arkusz kalkulacyjny Google Docs, w którym produkty są wymienione jako wiersze i atrybuty jako kolumny Każdy atrybut produktu jest oceniany w skali od 1-10 Moja ostatnia kolumna to średnia z tych wartości to średnia B2 D2 To działa dobrze, jeśli każdy atrybut ma ten sam ciężar. Jestem problemem, że chcę, aby każdy atrybut miał inną wagę F lub przykład, Attr1 może nie być ważne i powinno być warte tylko 50, podczas gdy Attr3 jest bardzo ważne i powinno być warte 300. Wartość pierwszego rzędu będzie. Może być obliczony przez using. Which, jak widać, można staje się bardzo trudne do zarządzania, gdy dodaje się więcej atrybutów. Idealnie szukam rozwiązania, które nie wymaga tworzenia tymczasowych komórek, aby pomóc w obliczeniach. Czy jest jakaś wbudowana funkcja lub wspólna konwencja, która może mi pomóc obliczyć te ważone średnie. Nie ma wbudowanej funkcji do obliczania średniej ważonej, więc musisz napisać własną funkcję, jeśli chcesz uniknąć używania zbyt wielu tymczasowych komórek. Oto jak możesz osiągnąć cel. Przejdź do skryptów narzędzia Edytor skryptów Kopiuj Wklej poniższy kod i zachowaj je. Gdzie B3 D3 są twoimi wartościami, a B 2 D 2 ciężary Nie jest to błąd, jedynym sprawdzeniem jest upewnienie się, że oba tablice mają tę samą długość, ale zrobi to. W powyższym przykładzie nie próbuję wyodrębnić wagi od th e tytuł atrybutu, ale ja czytam je z drugiego rzędu B2 D2, aby nasze życie było łatwiejsze i wyraźniejsze Nie zmienia efektu formuły To dotyczy tylko tego, co dzieje się podczas ponownego kopiowania formuły w innej komórce część odwołania do komórki po woli nie zmieni linku, aby uzyskać więcej informacji Zapisać formułę raz w komórce E3 i skopiować ją do pozostałych wierszy, aby ją zobaczyć action. answer 24 Dec. 10 at 19 25. Przechowywanie wag oddzielnie B2 D2 upraszcza odczytywanie formuły Obliczanie średniej ważonej dla E3 wygląda podobnie jak SUMPRODUCT powyżej pasty kopii dla E4 E5.Używanie RegExExtract w celu uzyskania ciężaru z B 1 D 1 jest prostą zmianą w ARRAYFORMULA Wymień prosty zakres na bardziej złożony wyrażenie iferror regexextract B 1 D 1, d, 100 100 a formuła dla E3 staje się kopiarką dla E4 E5.NB Ta regexp wymaga nazw atrybutów bez liczb, więc użyj AttrA, AttrB AttrC zamiast Attr1, Attr2 Attr3.For proste średnie ważone , możesz po prostu dodać wartość komórki wielokrotnie Jeśli chcesz, aby A1 było równe 75 i B1 to 25, możesz umieścić w AVERAGE A1, A1, A1, B1 Więc konkretnie dla Ciebie będzie to AVERAGE B2, C2, C2, D1, D2, D2, D2, D2, D2, D2, które ważą B2 jako połowę C2 50 i D2 jako 3x C2 300. Skomplikowane rzeczy są powyżej mojej płacy grade. poned Sep 19 16 at 21 22.ale 34 6k 17 79 159. Jest całkiem prosty sposób wykorzystując tylko określone funkcje. Gdzie E zawartość to liczba punktów i G znaczenie tych punktów. Linia trendów Graficzna reprezentacja trendów w seriach danych, na przykład linia skośna do reprezentacji zwiększonej sprzedaży w ciągu kilku miesięcy Trendline są wykorzystywane do badania problemów przewidywania, zwanych również analizą regresji lub ruchomej średniej ruchomej średniej Sekwencja średnich obliczonych z części serii danych Na wykresie średnia ruchoma łagodzi fluktuacje danych, a zatem pokazując wzór lub tendencję bardziej jasno można dodać do dowolnej serii danych danych serii Podobne punkty danych które są wykreślone na wykresie Każda seria danych na wykresie ma unikatowy kolor lub wzorzec i jest przedstawiona w legendzie wykresu Można wydrukować jedną lub więcej serii danych na wykresie Wykresy kołowe mają tylko jedną serię danych w niezapiętych, 2-D , obszaru, słupka, kolumny, linii, magazynu, rozkładu xy lub wykresu baniek. Note Linii nie można dodawać do serii danych w ułożonych wykresach 3-D, radarowych, kołowych, powierzchniowych lub pąkowych. do. Learn na temat prognozowania i wyświetlania trendów na wykresach. Wykresy są używane do graficznego wyświetlania trendów w danych i do analizy problemów przewidywania Taka analiza nazywa się również analizą regresji regresji Analiza postaci statystycznej analizuje regresję relacji między zmiennymi dzięki czemu można przewidzieć daną zmienną z jednej lub wielu innych zmiennych Za pomocą analizy regresji można rozszerzyć linię trendu na wykresie poza rzeczywiste dane, aby przewidzieć przyszłe wartości Na przykład poniższa tabela wykorzystuje prostą linię ar, która prognozuje cztery kwartały przed sobą, aby jasno wskazywać tendencję do zwiększania przychodów. Możesz także utworzyć średnią ruchomej, która wygładzi fluktuacje danych i uwypuklasz wzór lub trend. Jeśli zmienisz wykres lub serie danych, aby nie może już wspierać skojarzonego trendu, na przykład zmieniając typ wykresu na wykres 3-D lub zmieniając widok raportu wykresu przestawnego raport PivotChart Wykres umożliwiający interaktywną analizę danych, np. raport PivotTable Można zmieniać widoki danych, przeglądać różne poziomy szczegółowości lub reorganizować układ wykresu, przeciągając pola i pokazywając lub ukrywając elementy w polach lub powiązanym z raportem tabeli przestawnej PivotTable raport PivotTable, który dostarcza dane źródłowe do raportu wykresu przestawnego jest tworzony automatycznie, utworzyć nowy raport PivotChart Gdy zmienisz układ każdego z raportów, drugi również zmienia trend nie będzie już wyświetlany na wykresie. ta bez wykresu, możesz użyć funkcji Autouzupełniania lub jednej z funkcji statystycznych, takich jak GROWTH lub TREND, aby utworzyć dane dla najbardziej dopasowanych linii liniowych lub wykładniczych. Wybierając odpowiedni typ linii trendu danych. Jeśli chcesz dodać linię do wykres w programie Microsoft Excel można wybrać dowolny z sześciu różnych typów regresji trendów. Typ danych, które określasz typ trendu, który powinieneś używać. Linia trendu jest najbardziej niezawodna, gdy wartość kwadratowa R wynosi kwadratową wartość R Liczba od 0 do 1, która pokazuje, jak blisko szacowane wartości trendu odpowiadają Twoim faktycznym danymi Zauważysz, że trend jest najbardziej wiarygodny, gdy jego wartość jest kwadratowa lub jest równa 1 Znany również jako współczynnik determinacji jest równy lub zbliżony 1 Kiedy dopasujesz trend w danych, program Excel automatycznie oblicza wartość kwadratową R. Jeśli chcesz, możesz wyświetlić tę wartość na wykresie. Linear trendlines. Linearna linijka jest najlepiej dopasowaną linią prostą stosowaną w prostych liniowych zestawach danych Twój dane i s, jeśli wzór w punktach danych przypomina linię Linia liniowa zazwyczaj pokazuje, że coś rośnie lub maleje ze stałą szybkością. W poniższym przykładzie linia liniowa ilustruje, że sprzedaż lodówek konsekwentnie wzrosła w ciągu 13-letniego okresu Notice że wartość kwadratowa R wynosi 0 9036, co jest dobrym dopasowaniem linii do danych. Logarytmiczny trend. Linia logarytmiczna jest linią zakrzywioną dopasowaną do najlepszego dopasowania, która jest używana, gdy szybkość i szybkość zmian danych wzrasta lub maleje a następnie wyrównuje się Logarytmiczna linia może używać zarówno wartości ujemnych, jak i pozytywnych. W następującym przykładzie użyto logarytmicznej linii trendu w celu zilustrowania prognozowanego wzrostu populacji zwierząt na obszarze o stałej przestrzeni, gdzie populacja wyrównała się jako przestrzeń dla zwierząt. - squared wartość wynosi 0 9407, co jest stosunkowo dobrym dopasowaniem linii do danych. Polynomial trendlines. Na wielomianie trendline jest zakrzywiona linia, która jest używana, gdy dane fluctuates Jest usefu l, na przykład w celu analizy zysków i strat w dużym zbiorze danych Kolejność wielomianu może być określona liczbą fluktuacji danych lub liczbą zakrętów wzgórz i dolin pojawiających się na krzywej Z reguły na wielomianowej linii 2 tylko jedno wzgórze lub dolinie Rozkaz 3 na ogół ma jeden lub dwa wzgórza lub doliny Zlecenie 4 na ogół ma do trzech. Poniższy przykład przedstawia wielomianową linię Orderu na jednym wzgórzu, aby zilustrować związek między szybkością a zużyciem benzyny Zauważ, że wartość R kwadratowa to 0 9474, co jest dobrym dopasowaniem linii do danych. Power trendlines. A trendu siłowego jest zakrzywiona linia, która jest używana z zestawami danych, które porównują pomiary zwiększające się w określonej szybkości, na przykład przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach 1-sekundowych Nie można utworzyć linii trendu mocy, jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości. W poniższym przykładzie dane przyspieszenia są wyświetlane przez wykreślanie odległości w milach na sekundę Linia trendu mocy wczesne wykazuje wzrastające przyspieszenie Należy zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0 9923, co jest niemal idealnym dopasowaniem linii do danych. wyrażalność trendów. Nośwykładnicza linia jest krzywą, która jest używana, gdy wartości danych wzrastają lub maleją w coraz większym stopniu wyższe stawki Nie można utworzyć trendu wykładniczego, jeśli dane zawierają wartości zero lub ujemne. W następującym przykładzie, użyto wykładniczej linii trendu, aby zilustrować malejącą ilość węgla 14 w obiekcie w miarę wieku Zauważ, że wartość kwadratowa R wynosi 1 , co oznacza, że ​​linia pasuje idealnie do danych. Według średnich trendów. Roczna średnia linia wygładza fluktuacje danych, aby wyraźnie pokazać wzorzec lub tendencję. Średnia ruchoma używa określonej liczby punktów danych ustawionych przez opcję Okres, średnie ich i używa średniej wartości jako punktu w wierszu Jeśli na przykład okres jest ustawiony na 2, wówczas średnia wartość pierwszych dwóch punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomym średnim zakresie Średnia sekund i trzeciego punktu danych jest używana jako drugi punkt w linii trendu i tak dalej. W następującym przykładzie średnia ruchoma wskazuje wzór liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni. Dodanie linii trendu Na arkuszu wykresu Arkusz wykresu Arkusz w skoroszycie, który zawiera tylko arkusz wykresu Arkusz jest korzystny, gdy chcesz wyświetlić wykres lub raport wykresu przestawnego oddzielnie od danych arkusza roboczego lub raportu tabeli przestawnej lub osadzonego wykresu osadzonego wykresu Wykres umieszczony na arkuszu, a nie na osobnym arkuszu wykresu Wykresy wbudowane są korzystne, gdy chcesz wyświetlić lub wydrukować wykres lub raport wykresu przestawnego z danymi źródłowymi lub innymi informacjami w arkuszu klikając serie danych serii danych Powiązane punkty danych, są wydrukowane na wykresie Każda seria danych na wykresie ma unikalny kolor lub wzór i jest przedstawiona w legendzie wykresu Można wydrukować jedną lub więcej serii danych na wykresie Wykresy kołowe mają tylko jedną serię danych, do której chcesz dd trendline lub moving average. W menu Wykres kliknij przycisk Dodaj linie trendów. Na karcie Typ kliknij typ trendu regresji lub średniej ruchomej. Ta opcja trendu jest dostępna na karcie Opcje na linii Dodaj trendline lub na linii trendów Okno dialogowe. Należy pamiętać, że wartość kwadratowa R, którą możesz wyświetlić za pomocą trendu nie jest skorygowaną wartością kwadratową dla kwadratu o wartości logarytmicznej, mocy i wykładniczej, program Excel używa przekształconego modelu regresji. Jeśli wybierzesz typ wielomianu, zmiennej niezależnej w polu Zlecenie. Jeśli wybierzesz Średnia przemieszczania, liczba okresów używanych do obliczania średniej ruchomej w polu Okres. W oparciu o pole serii wyświetlone są wszystkie serie danych na wykresie, które obsługują linie trendu Aby dodać trendline do innej serii, kliknij nazwę w polu, a następnie wybierz żądane opcje. Jeśli chcesz dodać średnią ruchomą do wykresu rozproszenia xy, średnia ruchoma jest oparta na kolejności wartości x wykreślonych na wykresie sol et wynik, który może być potrzebny, może być konieczne sortowanie wartości x przed dodaniem średniej ruchomej. Zsuń trend. Na arkuszu wykresu Arkusz Arkusz w skoroszycie zawierający tylko wykres Arkusz wykresu jest korzystny, gdy chcesz wyświetlanie wykresu lub raportu przestawnego wykresu niezależnie od danych arkusza roboczego lub raportu tabeli przestawnej lub osadzonego osadzonego wykresu wykresu umieszczonego na arkuszu, a nie na osobnym arkuszu wykresu Osadzone wykresy są korzystne, gdy chcesz wyświetlić lub wydrukować wykres lub raport PivotChart z danymi źródłowymi lub innymi informacjami w arkuszu kalkulacyjnym kliknij trendu, który chcesz usunąć, a następnie naciśnij klawisz DELETE. Należy wybrać prawym przyciskiem myszy trendu, a następnie kliknąć Clear. Tip Możesz także usunąć linię trendową natychmiast po dodaniu go do wykresu, klikając przycisk Cofnij w menu Edycja lub naciskając klawisz CTRL Z.